A questão baseia-se no enunciado seguinte:

Um investigador está interessado em estudar a função consumo de um determinado setor da economia. Com base em seu conhecimento de Teoria Econômica postula que o consumo (C) de interesse deve variar com a renda real percapita do país (R) e com um relativo de preços (P) do setor. Neste contexto observa uma série de 17 observações nessas variáveis ao longo do tempo, obtendo uma seqüência de realizações C t, R t e P t que satisfazem o modelo log-linear log(Ct)=α+βlog(RT)+δlog(PT)+vt\log(C_t)= \alpha + \beta \log(R_T)+ \delta \log (P_T) + v_t. Nesta expressão o log é tomado na base neperiana, aa, β\beta e δ\delta  são parâmetros desconhecidos e os vtv_t são erros não correlacionados, normalmente distribuídos com média zero e variância constante σ2>0\sigma^2>0. Alguns resultados do ajuste desse modelo pelo método de mínimos quadrados são apresentados a seguir:

Tabela de Análise da Variância


Assinale a opção que dá o valor da estatística necessária para o teste da hipótese β=δ=0.\beta= \delta= 0.