Coeficiente de correlação linear entre dois conjuntos de dados
Para uma amostra de dez casais residentes em um mesmo bairro, registraram-se os seguintes salários mensais (em salários mínimos):

 
Sabe-se que:

i=110Yi=221\sum \limits _{i=1} ^{10} Y_i=221        i=110Yi2=5069\sum \limits _{i=1} ^{10} Y_i^2=5069        i=110XiYi=3940\sum \limits _{i=1} ^{10} X_iY_i=3940

i=110Xi=171\sum \limits _{i=1} ^{10} X_i=171        i=110Xi2=3171\sum \limits _{i=1} ^{10} X_i^2=3171

Assinale a opção cujo valor corresponda à correlação entre os salários dos homens e os salários das mulheres.

Uma agência de desenvolvimento urbano divulgou os dados apresentados na tabela a seguir, acerca dos números de imóveis ofertados (X) e vendidos (Y) em determinado município, nos anos de 2005 a 2007.



Considerando as informações do texto, julgue os itens subseqüentes.

O coeficiente de correlação linear entre X e Y é inferior a 0,8.

Para 5 pares de observações das variáveis X e Y obteve-se os seguintes resultados:








Sabendo-se que esses 5 pares de observações constituem a totalidade da distribuição conjunta populacional dessas duas variáveis, o valor do coeficiente de correlação entre X e Y é igual a




Com base nas informações da tabela acima, que mostra as temperaturas registradas em determinado horário e dia, em quatro estações meteorológicas, e as altitudes em que cada uma dessas estaçôes se encontra, julgue o seguinte item.

Considerando que a relação entre graus Fahrenheit e graus Celsius é dada por F = 1,8 C + 32, é correto afirmar que a correlação linear de Pearson entre as altitudes e as temperaturas é maior quando calculada com as temperaturas em graus Fahrenheit que quando calculada em graus Celsius.


            Entre janeiro e novembro de 2003, foi realizado um estudo para avaliar o número mensal de ocorrências, por 1.000 habitantes, registradas em delegacias de determinada região. Para esse estudo, foi considerado o modelo de regressão linear simples na forma , em que é uma variável que representa os meses e assume valores discretos 0, 1, 2, ..., 10, e representa o número de ocorrências por 1.000 habitantes registradas no respectivo mês . Parte do objetivo desse estudo é estimar os coeficientes e . O erro aleatório é representado por .

As tabelas abaixo apresentam parte dos resultados do ajuste e da análise de variância.



Com base no texto acima, julgue o item a seguir.

O coeficiente de correlação entre X e Y é superior a 0,7.